MS Excel proqramı, tam hüquqlu bir statistik paket olmasa da, hadisələrin onsuz da mövcud məlumatlara əsaslanaraq proqnozlaşdırılması üçün kifayət qədər geniş imkanlara malikdir. İlk baxışdan bu cür proqnozlaşdırmanın ən sadə üsullarından biri də bir trend xəttinin qurulmasıdır.
Təlimat
Addım 1
Ən asan yol, mövcud məlumatları massivə daxil etdikdən dərhal sonra trend funksiyasını qurmaqdır. Bunu etmək üçün, məlumat cədvəli olan vərəqdə, qrafın qurulacağı aralığın ən azı iki hüceyrəsini seçin və dərhal sonra qrafiki daxil edin. Qrafik, dağılım, histoqram, baloncuk, stok kimi qrafik növlərindən istifadə edə bilərsiniz. Qrafiklərin digər növləri trend qurmağı dəstəkləmir.
Addım 2
Diaqram menyusundan Trend Line əlavə et seçin. Açılan pəncərədə "Tip" sekmesinde, riyazi baxımdan məlumatların yaxınlaşma üsulunu da ifadə edən lazım olan trend xətti növünü seçin. Təsvir edilmiş metoddan istifadə edərkən bunu "gözlə" etməli olacaqsınız, çünki qrafiki qurmaq üçün heç bir riyazi hesablama aparmamısan.
Addım 3
Beləliklə, mövcud məlumatların qrafikinə hansı funksiya növünün daha yaxşı uyğun olduğunu düşünün: xətti, loqaritmik, eksponent, eksponent və ya digər. Təxminən növün seçilməsinə şübhə edirsinizsə, bir neçə sətir çəkə bilərsiniz və daha böyük proqnoz dəqiqliyi üçün eyni pəncərənin "Parametrlər" nişanında qutuyu işarələyin "təxmini etibar dəyərini qoyun (R ^ 2) "diaqramda.
Addım 4
Fərqli xətlər üçün R ^ 2 dəyərlərini müqayisə edərək, məlumatlarınızı ən dəqiq xarakterizə edən və buna görə də ən etibarlı proqnozu quran qrafik növünü seçə bilərsiniz. R ^ 2 dəyəri birinə nə qədər yaxın olarsa, xətt növünü bir o qədər dəqiq seçmisiniz. Burada, "Parametrlər" sekmesinde, proqnozun hazırlandığı dövrü təyin etməlisiniz.
Addım 5
Bir trend qurmağın bu yolu çox təxmindir, buna görə mövcud məlumatların ən azı ən ibtidai statistik işlənməsini etmək daha yaxşıdır. Bu proqnozu daha dəqiqləşdirəcəkdir.
Addım 6
Mövcud məlumatların xətti bir tənliklə təsvir olunduğunu düşünürsənsə, onu imleclə seçin və lazımi sayda nöqtə və ya hüceyrə sayı üçün avtomatik tamamlayın. Bu vəziyyətdə R ^ 2 dəyərini tapmaq lazım deyil proqnozu əvvəlcədən düz bir xətt tənliyinə uyğunlaşdırmısınız.
Addım 7
Dəyişənin bilinən dəyərlərinin eksponent bir tənlikdən istifadə edərək ən yaxşı şəkildə təsvir oluna biləcəyini düşünürsənsə, orijinal aralığı seçin və sağ siçan düyməsini basıb saxlayın. Avtomatik tamamlama ilə göstərilən ikisi xaricində başqa növ xətlər çəkə bilməyəcəksiniz.
Addım 8
Bu səbəbdən ən dəqiq proqnozlaşdırma üçün bir neçə statistik funksiyadan birini istifadə etməlisiniz: "TƏHLİL", "TREND", "BÖYÜM", "LINEST" və ya "LGRFPRIBL". Bu vəziyyətdə, hər bir sonrakı proqnoz dövrü üçün dəyəri əl ilə hesablamalı olacaqsınız. Verilərin daha mürəkkəb reqressiya təhlili aparmaq lazımdırsa, standart MS Office quraşdırılmasına daxil olmayan "Analiz Paketi" eklentisinə ehtiyacınız olacaq.
